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Enregistrement W2477762020 · doi:10.4018/978-1-60566-952-6.ch011

The Case of Global Technology in South Africa

2010· book-chapter· en· W2477762020 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in information security, privacy, and ethics book series · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueProfessional Masters Programs Analysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobalizationInformation and Communications TechnologyDeveloping countryContext (archaeology)Political scienceDevelopment economicsEconomic growthDigital divideEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perhaps the greatest challenge 21st century globalization i to overcome the technological divide (this includes the digital and non-digital technologies) that exists between developed and developing nations. The uneven global uptake of technology is one of most important gauges of global inequality in the world today. Despite substantive efforts to level the playing field by bringing new opportunities to developing nations, this challenge continues to plague out modern world. It touches every area of human activity in society that depends on technology and change. It is both important in the current context and in future technology development. This raises the question about how it is that technology diffuses at a global level and how should this diffusion be regulated and controlled. For instance, Jeffrey (2001) examines the economic characteristics of ICT’s to gauge their potential effects on the global economy. Jeffrey (2001) found that ICT’s “are associated with a number of powerful cumulative mechanisms causing some countries to grow rapidly and others to become increasingly marginalized from the global economy (p. 147). According to Jeffrey, South Africa is among the most marginalized of developing nations despite substantive investment in their ICT infrastructure from the international development initiatives. Why is this the case and what can be done to improve the situation?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle