Model Vestibular Nuclei Neurons Can Exhibit a Boosting Nonlinearity Due to an Adaptation Current Regulated by Spike-Triggered Calcium and Calcium-Activated Potassium Channels
Notice bibliographique
Résumé
In vitro studies have previously found a class of vestibular nuclei neurons to exhibit a bidirectional afterhyperpolarization (AHP) in their membrane potential, due to calcium and calcium-activated potassium conductances. More recently in vivo studies of such vestibular neurons were found to exhibit a boosting nonlinearity in their input-output tuning curves. In this paper, a Hodgkin-Huxley (HH) type neuron model, originally developed to reproduce the in vitro AHP, is shown to produce a boosting nonlinearity similar to that seen in vivo for increased the calcium conductance. Indicative of a bifurcation, the HH model is reduced to a generalized integrate-and-fire (IF) model that preserves the bifurcation structure and boosting nonliearity. By then projecting the neuron model's phase space trajectories into 2D, the underlying geometric mechanism relating the AHP and boosting nonlinearity is revealed. Further simplifications and approximations are made to derive analytic expressions for the steady steady state firing rate as a function of bias current, μ, as well as the gain (i.e. its slope) and the position of its peak at μ = μ*. Finally, although the boosting nonlinearity has not yet been experimentally observed in vitro, testable predictions indicate how it might be found.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».