MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2477867564 · doi:10.1680/jgrim.15.00017

Estimating relative density of sand with cone penetration test

2016· article· en· W2477867564 sur OpenAlexaff
Abouzar Sadrekarimi

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Ground Improvement · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCone penetration testRelative densityPenetration testGeotechnical engineeringCompactionLiquefactionSoil scienceGeologyPenetration (warfare)Environmental scienceMathematicsMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a result of difficulties in obtaining undisturbed samples in cohesionless soils, empirical correlations based on cone penetration test (CPT) results, often developed from calibration chamber experiments, are widely used for determining many soil parameters for geotechnical investigation. This paper describes the application of 19 reduced-scale calibration chamber CPTs for examining the empirical correlations used for predicting the relative density of loose to medium-dense sands. A reduced-scale subtraction cone with an apex angle of 60° and a net area ratio of 0·75 was used in the laboratory tests. Current methods for estimating relative density present very large differences among themselves as well as with the experiments of this study, rendering them meaningless for general application in all sands. The state parameter is suggested as a more reliable and universal alternative to relative density for estimating the degree of compaction of any sand deposit from CPT data. It is demonstrated that an empirical method provides reasonable estimates of the state parameter for the CPT experiments of this study. Compared with relative density, the state parameter method can be particularly useful for examining the liquefaction susceptibility of sands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Ground ImprovementMême sujetGeotechnical Engineering and Soil MechanicsTravaux en français237 207