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Enregistrement W2477905837 · doi:10.1177/003932070503500208

Leaders for the Liturgical People: Shaping Students for Ministry in the Twenty-First Century

2005· article· en· W2477905837 sur OpenAlexaboutno aff
Rowena Roppelt

Notice bibliographique

RevueStudia Liturgica · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristianityFaithLiturgyChristian ministryDreamSociologyPaintingVisual artsArtAestheticsReligious studiesPsychologyTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In my first year of undergraduate studies at the University of Toronto, I enrolled in a course entitled “The Christian Imagination.” It introduced the students to Christian art across the ages, and it was taught by a very clever and energetic woman with a French accent. It was a mind-bending experience. In the course of the semester, Dr Langan showed us hundreds of slides of sculpture, painting and architecture. Quite apart from the incredible amount of material, it was the challenge to appreciate the great variety of expressions of the Christian experience that took my breath away. At the end of the semester, I vowed never to take another course in the Christianity and Culture program. It was just too stressful. Yet the next semester I found myself signing up for more of the same and after four years graduated with a major in the program. I have reflected upon what it was about this program which caught and held me. I believe that I was fascinated by the challenge to see Christianity from new and varying perspectives, to understand and evaluate the ways in which the Christian faith has been and continues to be lived in differing situations, and to imagine how the church might faithfully and creatively live the faith in the future. It was this fascination that brought me to the study of liturgy and which I dream of passing on to others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0310,020
Communication savante0,0140,005
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0020,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
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