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Enregistrement W2477910931 · doi:10.3390/nu8080463

Regular-Fat Dairy and Human Health: A Synopsis of Symposia Presented in Europe and North America (2014–2015)

2016· review· en· W2477910931 sur OpenAlexaboutno aff
Arne Astrup, Beth Rice Bradley, J. Thomas Brenna, Bernadette Delplanque, M. Ferry, Moises Torres‐Gonzalez

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman nutritionDairy foodsHuman healthCalorieSaturated fatObesityEnvironmental healthConsumption (sociology)Food scienceMedicineBiologySocial scienceCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent history, some dietary recommendations have treated dairy fat as an unnecessary source of calories and saturated fat in the human diet. These assumptions, however, have recently been brought into question by current research on regular fat dairy products and human health. In an effort to disseminate, explore and discuss the state of the science on the relationship between regular fat dairy products and health, symposia were programmed by dairy industry organizations in Europe and North America at The Eurofed Lipids Congress (2014) in France, The Dairy Nutrition Annual Symposium (2014) in Canada, The American Society for Nutrition Annual Meeting held in conjunction with Experimental Biology (2015) in the United States, and The Federation of European Nutrition Societies (2015) in Germany. This synopsis of these symposia describes the complexity of dairy fat and the effects regular-fat dairy foods have on human health. The emerging scientific evidence indicates that the consumption of regular fat dairy foods is not associated with an increased risk of cardiovascular disease and inversely associated with weight gain and the risk of obesity. Dairy foods, including regular-fat milk, cheese and yogurt, can be important components of an overall healthy dietary pattern. Systematic examination of the effects of dietary patterns that include regular-fat milk, cheese and yogurt on human health is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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