Abstract P34: Hospital Level Variation in Clinical Outcomes for Medicare Beneficiaries Hospitalized With Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mortality and readmission rates after hospitalization for stroke are being considered as metrics of hospital-level quality of care for Medicare beneficiaries. To date, little is known about ischemic stroke mortality and readmission rates at the hospital level and how they vary. Methods: We analyzed data from 91,134 Medicare fee-for-service beneficiaries enrolled from 625 Get With The Guidelines-Stroke hospitals between April 2003 and December 2006, which were linked to longitudinal outcome data from CMS. Hospitals with fewer than 25 ischemic stroke patients were excluded. Within each hospital, 30-day, 90-day, and 1 year, death or all-cause readmission rates were calculated with and without risk adjustment. Results: There was a median 102 ischemic stroke patients per hospital (25 th -75 th 54 to 199). In this cohort mean age was 79.4 years, 58% were female, and 81% were white. Prior stroke/TIA was present in 32%, atrial fibrillation/flutter in 24%, diabetes in 28%, and hypertension in 77%. In-hospital mortality was 6.1%; the majority of deaths occurred following discharge (table). More than one in five ischemic stroke patients had death or rehospitalization within 30 days of hospital discharge and nearly two-thirds within 1 year. Risk adjusted rates varied widely by hospital at each time point. Conclusions: Hospital-level rates of death or readmission following an ischemic stroke hospitalization are high and vary considerably. Further research is needed to determine preventable causes of rehospitalizations and improve early, intermediate, and long-term outcomes. Hospital Level Variation in Clinical Outcomes for Ischemic Stroke Clinical Outcomes, Risk Adjusted Mean ± STD 10 th 25 th Median 75 th 90 th Death (all admissions) In-Hospital 6.1 ± 3.5% 2.3% 3.7% 5.8% 7.8% 10.6% 30-Day (after admission) 14.2 ± 4.7% 8.6% 11.3% 14.0% 16.6% 19.9% Death (among hospital survivors) 30-Day (after discharge) 10.0 ± 4.3% 5.1% 7.1% 9.7% 12.0% 15.6% 90-Day (after discharge) 15.7 ± 5.0% 9.7% 12.7% 15.3% 18.3% 21.9% 1-Year (after discharge) 26.7 ± 6.0% 19.2% 23.2% 26.5% 29.9% 34.2% Rehospitalization 30-Day 14.5 ± 5.0% 8.5% 11.3% 14.3% 17.3% 20.7%
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».