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Enregistrement W24779488 · doi:10.3109/09593985.2014.912710

A New Approach to Modeling Indoor Wireless Communications Channel at EHF

2005· article· en· W24779488 sur OpenAlexaff
Yongming Huang, Tayeb A. Denidni, Larbi Talbi, Kamel Adi

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Theory and Practice · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMillimeter-Wave Propagation and Modeling
Établissements canadiensUniversité du QuébecUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultipath propagationTransmitterRay tracing (physics)Channel (broadcasting)Computer scienceWirelessSide lobeAntenna (radio)FadingElectronic engineeringExtremely high frequencyCommunications systemTelecommunicationsEngineeringOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study tested the utility of an extended version of the health action process approach (HAPA) to explain the attitudinal and behavioural processes contributing to rehabilitation adherence and ultimately rehabilitation outcomes in physiotherapy patients. The HAPA focuses on self-efficacy, action and coping planning and their relationships to behavioural intentions and actual behaviour. A one group prospective design was employed in which 20 participants with soft tissue injuries of the shoulder were followed for the first four weeks of their clinic- and home-based physiotherapy. Participants enrolled in the study after their first physiotherapy clinic appointment, at which time they completed questionnaires measuring the motivational HAPA constructs and shoulder function. Action and coping plans were then made with assistance of the researcher. Adherence behaviours were measured throughout the study, and at the end the volitional stage HAPA constructs, action self-efficacy and shoulder function were assessed. Moderate to strong correlations occurred between the self-efficacies and behavioural intentions, behavioural intentions and adherence behaviours, and adherence behaviours and post-study shoulder function. These findings support the extension of the HAPA model to include the functional outcomes for soft tissue injuries of the shoulder. Its true value will nevertheless only be realized in a longer duration study with a larger sample size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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