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Enregistrement W2477985120 · doi:10.1002/cjce.22615

Modification of the AMX membrane surface by polyethyleneimine: Effect of ionic strength on the membrane ion exchange selectivity

2016· article· en· W2477985120 sur OpenAlexvenueno aff
Islem Louati, Fatma Guesmi, C. Hannachi, Béchir Hamrouni

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelectivityMembraneChemistryIonic strengthIon exchangeAdsorptionIonic bondingIonInorganic chemistryEquilibrium constantLangmuir adsorption modelAqueous solutionPhysical chemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In order to improve the selectivity of the AMX membrane, a polyethyleneimine (PEI) layer was adsorbed on its surface by the immersion of the considered membrane in a solution of PEI. The adsorption process of PEI was studied and the results were well correlated with the Langmuir model and with Lagergren's pseudo‐first‐order kinetic model. Equilibrium ion exchange isotherms of , , and systems, using modified AMX membrane, were established at various ionic strengths from 0.1 to 0.5 mol/L and at constant temperature of 298 K. The results obtained with the modified membrane, in this range of ionic strengths, showed that the affinity order was: at I = 0.1 mol/L and I = 0.2 mol/L and it was for I = 0.3 mol/L and I = 0.5 mol/L. The ion exchange selectivity coefficients , thermodynamic ion exchange equilibrium constants , and the standard free enthalpies of the ion exchange reactions were determined for the three binary systems. These results were compared with those obtained with the unmodified membrane. It was observed that for the modified membrane the ion exchange selectivity towards sulphate ions decreased and increased towards monovalent anions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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