The Impact on Absence from School of Rapid Diagnostic Testing and Treatment for Malaria by Teachers.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Malaria is the principal preventable reason a child misses school in sub-Saharan Africa and the leading cause of death in school-aged children We describe a model for teachers to use rapid diagnostic testing (RDT) for malaria and treatment with Artemisinin-based combination therapy (ACT) to enhance education by reducing school absence due to malaria. Conduct: A 2 year pilot program in 4 primary schools in rural Uganda. Year 1, Pre-intervention baseline evaluation (malaria knowledge; school practices when  pupils become sick; monitoring of days absent as a surrogate for morbidity and teachers trained to administer RDT/ACT as the Year 2 intervention. Findings: Teachers identified malaria as a barrier to education, contributed to logistic design, participated willingly, collected accurate data, and readily implemented/sustained RDT/ACT program. Pre-intervention: 953/1764 pupils were sent home due to presumed infectious illness; mean duration of absence was 6.5 days (SD: 3.17). With school-based teacher-administered RDT/ACT 1066/1774 pupils were identified as sick, 765/1066 (67.5%) tested RDT positive for malaria and received ACT; their duration of absence fell to 0.59 days (SD: 0.64) (p<0.001) and overall absenteeism to 2.55 (SD: 3.35). This RDT/ACT program empowered teachers, significantly reduced days of education lost due to malaria and is applicable to other schools.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle