Prediction of Long-term Renal Allograft Outcome By Early Urinary CXCL10 Chemokine Levels
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Predictive biomarkers for long-term renal allograft outcome could help to individualize follow-up strategies and therapeutic interventions. METHODS: We investigated the predictive value of urinary CXC chemokine ligand 10 (CXCL10) measured at different timepoints (ie, at 3 and 6 months, and mean of 3 and 6 months coined CXCL10-burden) for long-term allograft outcomes in 154 patients. The primary outcome was a composite graft endpoint of death-censored allograft loss and/or biopsy-proven rejection and/or decline of estimated glomerular filtration rate greater than 20% occurring beyond 6 months after transplantation. RESULTS: After a median follow-up of 6.6 years (interquartile range, 5.7-7.5 years) the endpoint was reached in 43/154 patients (28%). In a multivariable Cox-regression model independent predictors were 6-month CXCL10 levels, the CXCL10-burden, HLA-mismatches, donor age and delayed graft function while previous (sub)clinical rejection, estimated glomerular filtration rate and proteinuria at 6 months, as well as 3-month CXCL10 levels were not. Time-dependent receiver operating characteristic analysis revealed an area under the curve of 0.68 (6-month CXCL10) and 0.67 (CXCL10-burden). Grouped by optimal cutoff, low 6-month CXCL10 (<0.70 ng/mmol) was associated with a 95% endpoint-free 5-year survival compared to 78% with high 6-month CXCL10 (P = 0.0007). Only 2 of 62 patients (3%) with low 6-month CXCL10 levels (<0.70 ng/mmol) experienced late rejection or graft loss due to rejection compared to 15 of 92 patients (16%) with high 6-month CXCL10 levels (P = 0.008). Similar results were obtained when patients were grouped according to CXCL10-burden (cutoff, 1.06 ng/mmol). CONCLUSIONS: Six-month urinary CXCL10 is an independent predictor for long-term graft outcome and thus might be a supplementary tool to tailor surveillance strategies and therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».