A review of the relation between dissociation, memory, executive functioning and social cognition in military members and civilians with neuropsychiatric conditions
Notice bibliographique
Résumé
Dissociative experiences, involving altered states of consciousness, have long been understood as a consequence or response to traumatic experiences, where a reduced level of consciousness may aid in survival during and after a traumatic event. Indeed, the dissociative subtype of post-traumatic stress disorder (PTSD-DS) was added recently to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th edition (DSM-5). Dissociative symptoms are present across a host of neuropsychiatric conditions, including PTSD, psychotic spectrum illnesses, anxiety and mood disorders. Transdiagnostically, the presence of dissociative symptoms is associated with a greater illness burden and reduced treatment outcomes. Critically, dissociative symptoms are related to impaired performance on measures of attention, executive functioning, memory, and social cognition and may contribute to the widespread cognitive dysfunction observed across psychiatric illnesses. Despite this knowledge, the relation between dissociative symptoms and reduced cognitive function remains poorly understood. Here, we review the evidence linking dissociative symptoms to cognitive dysfunction across neuropsychiatric disorders. In addition, we explore two potential neurobiological mechanisms that may underlie the relation between dissociative symptoms and cognitive dysfunction in trauma-related neuropsychiatric conditions. Specifically, we hypothesize that: 1) functional sensory deafferentation at the level of the thalamus, as observed in the defence cascade model of dissociation, may underlie reduced attention and arousal leading to progressive cognitive dysfunction and; 2) altered functional connectivity between key brain networks implicated in cognitive functioning may represent a critical neurobiological mechanism linking dissociative symptoms and cognitive dysfunction in patients with PTSD-DS and transdiagnostically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».