The Inheritance of Employers and Nonlinearities in Intergenerational Earnings Mobility
Notice bibliographique
Résumé
A growing literature addressing the intergenerational transmission of earnings often forms the backdrop for policy discussions dealing with equality of opportunity. This literature is generally framed in the context of a linear regression to the mean model, and motivated theoretically by models of parental investments in the human capital of their children as in Becker and Tomes (1986, 1979) and Loury (1981). The major concern of the empirical research has been the challenge of correctly estimating the elasticity of earnings between parents and their children in the presence of measurement errors and life cycle biases. Atkinson, Maynard, and Trinder (1983), Solon (1992, 1989) and Zimmerman (1992) offer a starting point that has led to a large number of studies from a number of countries, surveyed by d’Addio (2007), Björklund and Jäntti (2009), Black and Devereux (2011), Corak (2006), and Solon (2002, 1999). Böhlmark and Lindquist (2006), Grawe (2006), Haider and Solon (2006) and Nybom and Stuhler (2016) represent some recent methodological developments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».