Sweet [re]production: developing sound spatialization tools for musical applications with emphasis on sweet spot and off-center perception
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation investigates spatial sound production and reproduction technology as a mediator between music creator and listener. Listening experiments investigate the perception of spatialized music as a function of the listening position in surround-sound loud- speaker setups.Over the last 50 years, many spatial sound rendering applications have been developed and proposed to artists. Unfortunately, the literature suggests that artists hardly exploit the possibilities offered by novel spatial sound technologies. Another typical drawback of many sound rendering techniques in the context of larger audiences is that most listeners perceive a degraded sound image: spatial sound reproduction is best at a particular listening position, also known as the sweet spot.Structured in three parts, this dissertation systematically investigates both problems with the objective of making spatial audio technology more applicable for artistic purposes and proposing technical solutions for spatial sound reproductions for larger audiences.The first part investigates the relationship between composers and spatial audio technology through a survey on the compositional use of spatialization, seeking to understand how composers use spatialization, what spatial aspects are essential and what functionalities spatial audio systems should strive to include.The second part describes the development process of spatializaton tools for musical applications and presents a technical concept. The Virtual Microphone Control (ViMiC) system is an auditory virtual environment that recreates a recording situation through virtual sound sources, virtual room properties and virtual microphones. A technical concept is presented to facilitate artistic work with spatial audio systems and to allow the combination of different spatialization tools.The third part investigates the perception of spatialized sounds as a function of the listening positions in multichannel sound systems. Perceptual experiments were designed to understand the multidimensional nature of an off-center sound degradation and to propose concepts to improve the listening conditions for larger audiences.This research extends our understanding of spatial audio perception and has potential value to all those interested in spatial audio quality, including designers, creators and specialists in the fields of acoustics, music, technology and auditory perception.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».