Comprehensive Analysis of the Transcriptional and Mutational Landscape of Follicular and Papillary Thyroid Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Follicular thyroid carcinoma (FTC) and benign follicular adenoma (FA) are indistinguishable by preoperative diagnosis due to their similar histological features. Here we report the first RNA sequencing study of these tumors, with data for 30 minimally invasive FTCs (miFTCs) and 25 FAs. We also compared 77 classical papillary thyroid carcinomas (cPTCs) and 48 follicular variant of PTCs (FVPTCs) to observe the differences in their molecular properties. Mutations in H/K/NRAS, DICER1, EIF1AX, IDH1, PTEN, SOS1, and SPOP were identified in miFTC or FA. We identified a low frequency of fusion genes in miFTC (only one, PAX8-PPARG), but a high frequency of that in PTC (17.60%). The frequencies of BRAFV600E and H/K/NRAS mutations were substantially different in miFTC and cPTC, and those of FVPTC were intermediate between miFTC and cPTC. Gene expression analysis demonstrated three molecular subtypes regardless of their histological features, including Non-BRAF-Non-RAS (NBNR), as well as BRAF-like and RAS-like. The novel molecular subtype, NBNR, was associated with DICER1, EIF1AX, IDH1, PTEN, SOS1, SPOP, and PAX8-PPARG. The transcriptome of miFTC or encapsulated FVPTC was indistinguishable from that of FA, providing a molecular explanation for the similarly indolent behavior of these tumors. We identified upregulation of genes that are related to mitochondrial biogenesis including ESRRA and PPARGC1A in oncocytic follicular thyroid neoplasm. Arm-level copy number variations were correlated to histological and molecular characteristics. These results expanded the current molecular understanding of thyroid cancer and may lead to new diagnostic and therapeutic approaches to the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».