Aqueous Contaminant Removal and Stormwater Treatment Using Biochar
Notice bibliographique
Résumé
Biochars are a class of charcoals made from sustainably sourced natural materials that are similar to activated carbons (ACs). They retain complex pore networks from their feedstock material and contain exceptional surface area that is created during production. The surfaces themselves are chemically complex and are responsible for the capacity of biochars to capture metal ions, pesticides, herbicides, and toxic organic molecules. Toxic organic molecules that have been successfully adsorbed by biochars include 2-, 3-, 4-, and 5-ring polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs); polychlorinated biphenyls (PCBs); pesticides and herbicides (atrazine, acetochlor, fipronil, pyrimethanil, etc.); sulfamethozole (antibiotic); and some explosives. Laboratory and field tests show that biochars can be integrated into filtration media used in stormwater best management practices (BMPs) for new construction and into retrofit applications that can improve current systems such as planted filter boxes, media filters, bioretention systems, green roofs, denitrification bioreactors, and sand filters. Because biochars are by-products of renewable energy systems and have the capacity to filter a wide array of emerging contaminants, they are exciting materials for environmental engineers and stormwater managers to improve water quality. Further research is necessary to verify the impact of biochars and biochar blends on stormwater filtration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».