Antimicrobial and antioxidative activity of various leaf extracts of Amphoricarpos vis. (Asteraceae) taxa
Notice bibliographique
Résumé
The antimicrobial and antioxidative activities of diethyl ether, 80% methanol and 50% acetone extracts of the leaves of three Amphoricarpos taxa (Asteraceae; A. neumayerianus, A. autariatus ssp. autariatus and A. autariatus ssp. bertisceus) from the Balkan Peninsula were investigated. The antimicrobial activity was determined by the broth microdilution assay against eight bacterial and eight fungal species. The in vitro antioxidative activity was assessed by the DPPH assay. The total phenolic and flavonoid contents were also determined. The most sensitive bacterial species were Bacillus cereus and Staphylococcus aureus. The best antibacterial potential was obtained for the methanol extract of A. neumayerianus, while the diethyl ether extract of this species showed the lowest effect. In general, the tested extracts showed higher activity than the commercial antibiotics streptomycin and ampicillin. Also, all micromycetes were sensitive to the tested extracts. The most sensitive was Trichoderma viride. The highest and lowest antifungal effect was determined in A. a. ssp. autariatus for the diethyl ether and acetone extracts, respectively. The highest total phenolic and flavonoid contents were determined in the methanol extract of A. a. autariatus. The best antioxidative activity was demonstrated by the methanol extract of A. a. ssp. autariatus as comparing to matching extracts from the other two taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».