Inter-pregnancy interval and risk of recurrent pre-eclampsia: systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women with a history of pre-eclampsia have a higher risk of developing pre-eclampsia in subsequent pregnancies. However, the role of the inter-pregnancy interval on this association is unclear. OBJECTIVE: To explore the effect of inter-pregnancy interval on the risk of recurrent pre-eclampsia or eclampia. SEARCH STRATEGY: MEDLINE, EMBASE and LILACS were searched (inception to July 2015). SELECTION CRITERIA: Cohort studies assessing the risk of recurrent pre-eclampsia in the immediate subsequent pregnancy according to different birth intervals. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two reviewers independently performed screening, data extraction, methodological and quality assessment. Meta-analysis of adjusted odds ratios (aOR) with 95 % confidence intervals (CI) was used to measure the association between various interval lengths and recurrent pre-eclampsia or eclampsia. MAIN RESULTS: We identified 1769 articles and finally included four studies with a total of 77,561 women. The meta-analysis of two studies showed that compared to inter-pregnancy intervals of 2-4 years, the aOR for recurrent pre-eclampsia was 1.01 [95 % CI 0.95 to 1.07, I(2) 0 %] with intervals of less than 2 years and 1.10 [95 % CI 1.02 to 1.19, I(2) 0 %] with intervals longer than 4 years. CONCLUSION: Compared to inter-pregnancy intervals of 2 to 4 years, shorter intervals are not associated with an increased risk of recurrent pre-eclampsia but longer intervals appear to increase the risk. The results of this review should be interpreted with caution as included studies are observational and thus subject to possible confounding factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle