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Enregistrement W2478300721 · doi:10.1017/chol9780521868761.007

Literature of settlement

2009· book-chapter· en· W2478300721 sur OpenAlexaboutno aff
Carole Gerson

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShort Stories in Global Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmigrationDominionSettlement (finance)HistoryNarrativeGenealogyLiteratureArchaeologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In the terrain that would eventually become the Dominion of Canada, it is not surprising that the literature of exploration was written almost entirely by men. By contrast, canonical narratives of settlement were largely penned by women. From an historical perspective, Central Canada’s settlement literature began with the texts that were written in the first half of the nineteenth century to entice emigrants from the British Isles to the New World. According to Carl F. Klinck, between 1815 and 1840 approximately 100 “travel and emigrant books about Upper Canada” appeared in Britain, of which he distinguishes William Dunlop’s Statistical Sketches of Upper Canada for the use of Emigrants (two editions in 1832 and a third in 1833) as “the most engaging of the lot.” Also popular was John Howison’s much-reprinted Sketches of Upper Canada (1821, 1822, 1825), which integrates advice for prospective emigrants with an account of his own travels and observations. Eyewitness testimonials were considered especially credible, such as T. W. Magrath’s Authentic Letters from Upper Canada (1833), a copy of which was owned by the Moodie family. The early 1830s saw the appearance of several important works of this nature, including the novels Lawrie Todd; or, The Settlers in the Woods (1830) and Bogle Corbet (1831) by Scottish writer John Galt, which reflect his experience in planning communities under the aegis of the Canada Company in the 1820s, and a tract by William Cattermole, whose recruiting lectures would soon entice John and Susanna Moodie to immigrate to Upper Canada. The generic nature of Cattermole’s Emigration .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,010
Études des sciences et des technologies0,0200,029
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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