MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2478374020 · doi:10.1075/aals.12.12li

Chapter 11. Chinese language learning by adolescents and young adults in the Chinese diaspora

2014· book-chapter· en· W2478374020 sur OpenAlexaffabout
Duanduan Li, Patricia A. Duff

Notice bibliographique

RevueAILA applied linguistics series · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaHeritage languageOperationalizationEssentialismLanguage acquisitionIdentity (music)CurriculumPsychologySociologyPedagogyGender studiesMathematics educationEpistemologyArtAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Issues connected with motivation, ethnicity, and identity among adolescent and young adult heritage language learners are the subject of a growing amount of research in diaspora communities. However, until recently, this research has tended to be quantitative, and the constructs were theorized and operationalized in a categorical or essentialist manner. This chapter aims to (1) describe some of the changes in theory that are relevant to Chinese heritage language (CHL) learning, seeing it as a much more dynamic, multilingual, nonlinear, and contingent process; (2) review recent research examining these socio-affective factors among CHL learners; (3) present a study on the longitudinal trajectories, motivations, and identities of four individuals learning CHL in a Western Canadian university program; and (4) consider implications of this work for improving curriculum, pedagogy, learning materials, and policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAILA applied linguistics seriesMême sujetMultilingual Education and PolicyTravaux en français237 207