A network meta-analysis (NMA) of randomized controlled trials (RCT) of chemotherapy regimens for metastatic pancreatic cancer (mPC).
Notice bibliographique
Résumé
4050 Background: Recent RCTs suggest a survival benefit for combination therapy in mPC compared to gemcitabine alone. Such combinations include FOLFIRINOX and gemcitabine plus nab-paclitaxel (G+nab-P). Survival and safety outcomes of these regimens were analyzed using gemcitabine as the reference comparator. Methods: Systematic review and NMA included data from reported phase III RCTs meeting quality standards and compared chemotherapy treatment to gemcitabine for mPC between 2000 and 2013. Excluded were trials assessing locally advanced pancreatic cancer. Following inter-trial heterogeneity assessment (patient characteristics, trial methodologies, treatment protocols), Bayesian NMAs were conducted for primary (overall survival [OS]) and secondary (progression free survival [PFS]) outcomes, overall response rate [ORR], and safety. Results: 27 studies were included involving 10 429 patients and 18 different treatments. No significant heterogeneity was observed between trials. When indirectly compared, FOLFIRINOX, PEFG and G+nab-P were top ranked for OS, PFS and ORR (Table). Comparing FOLFIRINOX and G +nab-P, there was no significant difference in odds ratios (OR) for febrile neutropenia, diarrhea or sensory neuropathy. FOLFIRINOX caused more gr3-4 neutropenia (OR 1.85 (95%Cl 1.1-3.4),p<0.05), and G+nab-P trended more gr3-4 fatigue (OR 2.03 95% Cl 0.95-3.8). Conclusions: Survival and safety outcomes were comparable amongst the three regimens identified from this network meta-analysis for mPC. FOLFIRINOX tended towards a greater survival benefit over G+nab-P and PEFG although comparisons did not reach statistical significance.Head-to-head trials between FOLFIRINOX, G+nab-P and PEFG are needed to further compare the survival benefits and safety profiles of these treatments. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,056 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».