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Enregistrement W2478397997 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-2793

Abstract 2793: ADP- dependent glucokinase enhances hypoxia- inducible factor-α target gene transactivation through modulation of ROS levels in hypoxic human cancer cells

2016· article· en· W2478397997 sur OpenAlexaff
Sergio Rey, Luana Schito, Marianne Koritzinsky, Bradly G. Wouters

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGlycolysisGene knockdownAnaerobic glycolysisCancer cellHypoxia (environmental)GlucokinaseCell biologyHypoxia-inducible factorsCell cultureCancer researchMolecular biologyBiochemistryChemistryCancerGeneEnzymeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ADP- dependent glucokinase (ADPGK) is a glycolytic enzyme catalyzing the reaction of glucose→glucose 6-P by using ADP instead of ATP. ADPGK is remarkably conserved across various phyla from archaea to humans. Despite an important role priming glycolysis in conditions of metabolic stress in extremophile organisms, human ADPGK does not contribute to glycolysis. Recent work shows that ADPGK is essential for ROS generation during T-cell activation. Intriguingly, ADPGK protein levels are upregulated across a panel of cancer cell lines and primary tumors. Hereby we hypothesized that the increase of cellular ROS in response to mild (∼1% O2) hypoxia is dependent on ADPGK therefore contributing to the stabilization of hypoxia- inducible factor (HIF)-1α, a central regulator of the transcriptional response of cancer cells to hypoxia. We achieved ADPGK loss-of-function (LOF) utilizing lentiviral shRNA- mediated knockdown (>75%) in HCT-116 and HT-29 (colon); or H460 (lung) cancer cell lines. Intracellular ROS levels under hypoxia (1% O2) were analyzed by CM-H2DCFDA fluorescence and flow cytometry. Protein levels of HIF-1α (and -2α), and selected HIF-α targets were assessed by immunoblot assays. HIF-1α (and -2α) transcriptional activity was measured through a RT-qPCR array developed in house targeting 84 hypoxia- responsive transcripts in HCT-116 cells exposed to 20, 10, 5, 1, .2 and <.02% O2 for 24 h. Baseline non-hypoxic oxygen consumption and glycolytic activities were measured in real-time with an automated bioanalyzer (Seahorse Biosciences) whereas 3D spheroid growth assays and HCT-116 xenografts were used to assess the effect of ADPGK LOF on tumor mass. ADPGK LOF decreased ROS and HIF-1α (-and 2α) protein levels in a cell type- and O2- dependent manner in HCT-116, HT-29 and H460 cells. Results from our RT-qPCR array show a blunted transcriptional response to hypoxia with maximal inhibition at .2% O2 (∼15 mmHg). Immunoblots confirmed a striking impairment of CA9 hypoxic induction in addition to a significant decrease of the HIF-α targets IGFBP3, ERO-1α and DDIT4. 3D spheroid assays showed a significant growth rate increase after ADPGK knockdown. Addition of the antioxidant N-Ac-Cysteine during the spheroid formation phase mimicked the effect of ADPGK LOF in control cells whereas it further enhanced cell growth in ADPGK knockdown. However, baseline O2 consumption and glycolysis were not affected. Consistently with results of 3D spheroid assays, we observed enhanced tumor growth of HCT-116 xenografts bearing ADPGK LOF. Our work uncovers a hitherto unknown function of ADPGK in cancer cells whereby it enhances ROS- dependent HIF-1α (and -2α) hypoxic stabilization and transactivation therefore limiting tumor growth. Further work will be focused on the mitochondrial origin of ADPGK- dependent hypoxic ROS generation as suggested by previous studies in primary T-lymphocytes. Citation Format: Sergio Rey, Luana Schito, Marianne Koritzinsky, Bradly G. Wouters. ADP- dependent glucokinase enhances hypoxia- inducible factor-α target gene transactivation through modulation of ROS levels in hypoxic human cancer cells. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 2793.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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