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Enregistrement W2478405918 · doi:10.1097/01.hjh.0000491429.31435.d4

[OP.LB01.05] AUTOMATED INTERPRETATION OF HOME BLOOD PRESSURE MEASUREMENTS WITH WIRELESS BLOOD PRESSURE MONITOR AND HY-RESULT SOFTWARE

2016· article· en· W2478405918 sur OpenAlexaff
Nicolas Postel‐Vinay, Guillaume Bobrie, Olivier Steichen, S. Savard, Alexandre Persu, Benoît Brouard, Matthieu Vegreville

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEveningBlood pressureProtocol (science)SoftwareMorningPopulationMedical emergencyInternal medicineComputer sciencePathologyAlternative medicineOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Hy-Result is a software designed to help patients to: i) comply with the home blood pressure (BP) measurement protocol (the software does not provide results before having 42 BP readings (3 in the morning and 3 in the evening, during 5 to 7 days, and it sends reminders to the users to increase and complete their measurement); ii) self-interpret their results. The validation study was published in 2015 (www.hy-result.com). We evaluate here the user‘s perception. Design and method: In March 2016, a questionnaire was sent to 3000 patients using Hy-Result embedded in a mobile app (Health Mate) connected with a wireless BP monitor (Withings BP 800). Population: 228 users (7.6%; mean age 48 ± 13 years) responded to an online self-questionnaire. Results: Ergonomy and understanding: 95% of responders find easy or very easy to understand text messages; 79% declare easy or very easy to send results through pdf report; 80 % agree that the recommendations given by Hy-Result are adapted to their situation; 85 % agree that Hy-Result helps them understand their blood pressure readings. Compliance to self measurement protocol: 88% of responders declare the reminder functionality of measurements useful; 68% accept to get a calendar reminder to check again their BP in several months as suggested by the system. Communication with the health care provider. 67% of responders agree that the software may help when talking with their physician about their BP values. Only 1% state that the software may cause difficulties in this situation 32% neither; 23% actually shared their report with their physician. In this subgroup, 73% declare that their physician thinks Hy-Result is a useful tool (for 26% the physician did not look the report). In one case, the physician advised the patient to stop using Hy-Result. Further use: 75% of the responders declare that they will continue to use Hy-Result (15% do not know, and 10% will stop); 61% will recommend Hy-Result to their family. Limitation: Responder bias Conclusions: The Hy-Result software embedded in the Withings wireless BP monitor is well accepted by the majority of responders to this survey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6880,606

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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