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Enregistrement W2478466842 · doi:10.5539/jgg.v8n3p1

Patterns and Implications of Hydrologic Regime Change in Chongwe River, Zambia

2016· article· en· W2478466842 sur OpenAlexvenueno aff
Moses N. Chisola, Michal Kuráž

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography and Geology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface runoffHydrology (agriculture)Environmental scienceWeirDrainage basinIrrigationDry seasonGeographyGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conflicts regarding water use have emerged in some small irrigation dominated peri-urban catchments in Zambia; Chongwe being one such catchment. Despite these conflicts suggesting a change in hydrologic regime, the nature of the changes and their drivers has not been adequately investigated. The Mann Kendall trend test and Flow Duration Curves were used to investigate changes in hydro-climatic time series data in Chongwe upper catchment for the period 1955-2006. Although the results reviewed a significant upward trend in temperature at 0.05 significance level, there is no significant trend in rainfall. Annual and seasonal runoff at the upstream located Ngwerere weir reviewed significant upward trends at 0.05 significance level. This increased runoff which is attributed to sewer water discharge and increased imperviousness is abstracted for agricultural activities upstream. In this regard, results reviewed no significant trend in runoff at the outlet gauging station (Chongwe 5025). However, analysis of the Flow Duration Curves at this outlet gauging station indicated an increase in wet season flows and a reduction in dry season flows for the 1990-2006 period. These results suggest that human activities in the upstream parts of the catchments could be the major contributing factors to the changes in flow regime, hence the ensuing upstream vs downstream water use conflicts. However, there is still excess runoff in the wet season that could be harvested by downstream water users in order to offset the deficit in downstream dry season flows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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