Очерки по английской филологии (учебно-научное издание)
Notice bibliographique
Résumé
Accelerated oxidative weathering in a reaction cell (ASTM D 5744 standard protocol) was performed over a 33 week period on well characterized, sulfidic mine waste from the Kidd Creek Cu-Zn volcanogenic massive sulfide deposit, Canada. The cell leachate was monitored for physicochemical parameters, ion concentrations and stable isotope ratios of zinc. Filtered zinc concentrations (<0.45 μm) in the leachate ranged between 4.5 mg L(-1) and 1.9 g L(-1)-potentially controlled by pH, mineral solubility kinetics and (de)sorption processes. The zinc stable isotope ratios varied mass-dependently within +0.1 and +0.52‰ relative to IRMM 3702, and were strongly dependent on the pH (rpH-d66Zn=0.65, p<0.005, n=31). At a pH below 5, zinc mobilization was governed by sphalerite oxidation and hydroxide dissolution-pointing to the isotope signature of sphalerite (+0.1 to +0.16‰). Desorption processes resulted in enrichment of (66)Zn in the leachate reaching a maximum offset of +0.32‰ compared to the proposed sphalerite isotope signature. Over a period characterized by pH=6.1 ± 0.6, isotope ratios were significantly more enriched in (66)Zn with an offset of ≈ 0.23‰ compared to sphalerite, suggesting that zinc release may have been derived from a second zinc source, such as carbonate minerals, which compose 8 wt.% of the tailings. This preliminary study confirms the benefit of applying zinc isotopes alongside standard monitoring parameters to track principal zinc sources and weathering processes in complex multi-phase matrices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».