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Enregistrement W2478492114 · doi:10.4324/9781315645810

The Language Loss of the Indigenous

2016· book· en· W2478492114 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousLinguisticsHistoryPsychologyPhilosophyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

List of tables & figures. List of Abbreviations. Notes on editor & contributors. Introduction: Aphasia: The Fate of the Indigenous Languages 1. Symbolic Power, Nation State and Indigenous Language: A Sociological Analysis of Tribes in Central India 2. Text, Subtext and Context of Indian Culture in the Developmental Paradigm of Globalization 3. Adivasi Art: The Convergence of the Intangible and the Tangible 4. Aesthetics of Representation: Media and Canadian Aboriginal Resistance 5. The Forgotten Tribe - The Kuravars Of Tamil Nadu 6. Tesu and Jhenjhi: A festival celebrating cultural life 7. Articulating Tribal Culture: The Oral Tradition of Lambadas 8. Micro and macro intergenerational oral communication in the Zion Christian Church 9. Sacred Places as Traditional Heritage for the Vhavenda Indigenous Community of Limpopo Province, South Africa 10. Translating Power, Gender and Caste: Negotiating Identity, Memory and History: A Study of Bama's Sangati 11. Historiography or Imagination? The Documentation of Traditional Luo Cultural Memory in Kenyan Fiction 12. Tackling Endangered Languages in the Midst of Diversity Lachman 13. Language Shift among the Waddar Speakers 14. Towards a Revitalization of Urhobo: An Endangered Language of Delta State, Nigeria 15. Itsekiri: Threatened and Endangered 16. Written Kikuyu as an Under-Developed Language Form: Evidence from an Exploration of its Phonology and Orthography 17. Endangered! The Igbo Language Dilemma in Nigeria 18. Aspects of Discourse Structure: A Case of Particles 19. Mobile Telephone Communication and the Akan Language Glossary. Index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1060,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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