Researching Women’s Movements
Notice bibliographique
Résumé
This book explores the demands and practices which have emerged from ‘second wave’ women’s movements from the late 1960s and onwards by focusing on relations between majoritised and minoritised women’s movement organisations, and on relations between women’s movement organisations and the state. We have chosen Spain, Norway and the United Kingdom — countries with very different migration histories and gender regimes — as empirical contexts for our study of intersections between women’s movement activism, feminism and ethnic diversity. Our point of departure is the organisational and issue-based divisions that have developed among feminists and women’s movement activists along racial and ethnic lines, and the dynamic relationships between differently situated activists (Roth 2004). Inspired by scholars such as Roth (2004), Sudbury (1998), Frankenberg (1993) and others, we ask: To what extent have ethnic majority and minority women’s organisations engaged with each other? Have they been able to establish a common political platform? What links have been established between women’s movement activism and the state, or what has been the resonance between women’s movement claims and public policy? To answer these questions, we have collected original, empirical data in the form of qualitative interviews with ethnic majority and minority women’s movement organisations and policymakers in Norway, Spain and the United Kingdom. We have also conducted a mapping of select policy documents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».