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Enregistrement W2478535543 · doi:10.5539/cis.v9n3p115

Mobile Network Planing Process Case Study - 3G Network

2016· article· en· W2478535543 sur OpenAlexvenueno aff
Saed Tarapiah, Shadi Atalla, Kamarul Faizal Hashim, Motaz Daadoo

Notice bibliographique

RevueComputer and Information Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceService (business)DimensioningTelecommunicationsCellular networkProcess (computing)Plan (archaeology)Network planning and designTerrainOrder (exchange)Computer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Third Generation cellular networks (3G) were developed with the aim of offering high data rates up to 2Mbps and 384Kbps for stationary and mobile users respectively which allows the operators to offer a multimedia connectivity and other data services to the end customers. In this work we apply techniques to design a 3G radio network, in particular we study the planning and implementation in developing countries, and state of Palestine as a case study. In order to carry a 3G radio network planning for a selected regions, we must follow a roadmap consists of set of phases; First of all, we must determine the region under study on the digitized map in order to obtain some useful information, such as the area distribution; thus using digital maps gives a good clearness for areas classification, land use, land terrain, heights, vectors, etc. Also we must forecast subscriber profile to perform coverage and capacity dimensioning process to achieve nominal cell plan. This paper work studies Nablus as one of the major Palestinian cities. then, subscriber forecast profile is applied in order to calculate the service traffic demand, the capacity and and coverage requirements, this study is carried in corporation with Wataniya which is one of the leading mobile telecommunication service provider in Palestine. For Nablus city we’ve found that 28 sites are required to be installed to meet the given capacity requirements, on the other hand 46 sites are for coverage. At this point we should make decision about how many site will be implemented. In general we have to select number of sites relative to coverage requirement; so to serve Nablus city by 3G services we should implement 46 sites. At final stage, we have to be sure that our proposed 3G network is suitable not only for the first year of running the 3G services over the deployed network, our design takes into consideration the growth of subscribers number and their demands, so periodically, the networking administrators and the network planning department, assess the network current status and upgrade the network to meet the future demands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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