Utility of Urinary Protein‐Creatinine Ratio and Protein Content in a 24‐Hour Urine Collection in Systemic Lupus Erythematosus: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review literature on the utility of spot urinary protein-creatinine ratio (PCR) as a screening test for proteinuria and its ability to accurately measure proteinuria compared with 24-hour urine collection (24H-P) in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: We conducted a literature search (1900-2015) for articles comparing PCR and 24H-P in SLE patients in the databases Medline, Web of Science, and Embase. Included studies and their results were critically appraised and analyzed. RESULTS: Thirteen studies (1,001 patients; 84.01% women) were included. Ten studies reported on Pearson's correlation (range 0.67-0.94), and 3 studies reported on Spearman's correlation (range 0.78-1.00). The meta-analysis of studies with Pearson's correlation showed a high overall correlation of 0.80 between 24H-P and PCR, yet with high heterogeneity (I(2) = 97.2%). Correlation analysis is not sufficient to evaluate the utility of a new test against the gold standard test, and analysis on agreement is required. Seven studies reported on agreement: 3 studies analyzed concordance correlation coefficient (0.48-0.94), 3 analyzed intraclass correlation coefficient (0.66-0.95), and 1 analyzed kappa coefficient (0.58). These results confirmed that the agreement between 24H-P and PCR was inappropriate. Three studies included Bland-Altman plots, and the results also demonstrated poor agreement between both tests. CONCLUSION: The PCR has a utility as a screening test for proteinuria in SLE patients. The studies' results of 24H-P and PCR showed poor agreement between both tests, signifying that PCR should not be a substitute for the gold standard test (24H-P) to accurately measure proteinuria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».