Modulation of Cholesterol and Triacylglycerol Biosynthesis by Citrus Polymethoxylated Flavones
Notice bibliographique
Résumé
Citrus polymethoxylated flavones modulate the biosynthesis of cholesterol and triacylglycerols via multiple mechanisms. Tangeretin inhibits the activities of diacylglycerol acyltransferase and of microsomal triglyceride transfer protein, as well as activates the membrane peroxisome proliferator-activated receptor in human hepatoma HepG2 cells. These modulatory effects subsequently inhibit the assembly and secretion of apolipoprotein B-containing lipoproteins, such as the very low-density lipoprotein (VLDL) and the low-density lipoprotein (LDL). Nobiletin, but not tangeretin, inhibited macrophage acetylated LDL metabolism linked to the action of the specific class A scavenger receptor. This inhibitory effect blocked the formation of macrophage foam-cells, which are essential to atherosclerotic plaque formation. In hamster feeding trials the polymethoxylated flavones dramatically lowered serum total cholesterol, LDL+VLDL cholesterol, as well as the levels of serum triacylglycerols. Total liver concentrations of tangeretin derivatives corresponded to hypolipidemic concentrations of intact tangeretin in earlier in vitro studies. If similar actions occur in humans, these compounds may be viable alternatives to the statin drugs to combat elevated cholesterol and triacylglycerols.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».