Use of Mobile Phone to Promote Governance and Equity within the Health System: Experience of Rural Health District in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mobile phone has been described as offering a remarkable potential to deliver primary health care. It is widely used in low-and middle-income countries to support health care delivery. In Burkina Faso, high maternal mortality rates and persistent numbers of people living with HIV are priorities to address by government. Here we described an innovative mobile phone platform that helps to overcome barriers of access to health service by community members in rural health district. Methods: A mobile phone project was implemented to enhance better access to health information and care delivery for mother, and people living with HIV. An interactive messaging and voice system was developed and incorporated major local languages to overcome literacy barrier. In addition, a patient’s reminder system for follow-up appointments was incorporated. Results: Overall 423 pregnant women, 319 new-born mothers and 116 HIV/AIDS patients were followed-up by the system in 2015 by community health workers. An average 177 patient’s reminder for appointment was completed. There was an 8% increase of antenatal care uptake and better compliance of HIV patients to antiretroviral services. There was also a reduction of about 84% of loss of followed-up from HIV patients (P<0,05), and an increase of 41% of assisted deliveries. However, running mobile devices in a hard to reach population is challenging. Conclusion: Use of mobile phones at a community level is a powerful tool to increase their equitable access to health care information and participation to local health care governance. However challenges must be anticipated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».