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Enregistrement W2478717493 · doi:10.1039/9781849732093

In Silico Toxicology

2010· book-chapter· en· W2478717493 sur OpenAlex
Ovanes Mekenyan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Drug Discovery Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn silicoComputer scienceHuman healthRisk analysis (engineering)Quality (philosophy)Data scienceData miningToxicologyComputational biologyBiologyBusinessMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Silico methods to predict toxicity have become increasingly important recently, particularly in light of European legislation such as REACH and the Cosmetics Regulation. They are also being used extensively worldwide e.g. in the USA, Canada, Japan and Australia. In assessing the risk that a chemical may pose to human health or to the environment, focus is now being directed towards exploitation of in silico methods to replace in vivo or in vitro techniques. A prediction of potential toxicity requires several stages: 1) Collation and organisation of data available for the compound, or if this is not available, information for related compounds. 2) An assessment of the quality of the data. 3) Generation of additional information about the compound using computational techniques at various levels of complexity - calculation of physico-chemical properties, 2-D, 3-D / MO descriptors and specific receptor modelling / interaction. 4) Use of an appropriate strategy to predict toxicity - ie a statistically valid method which makes best use of all available information (mechanism of action, activity for related compounds, extrapolation across species and endpoints, likely exposure scenario amounts over time etc). 5) Consideration then needs to be given to how this information is used in the real world ie use of expert systems / tools as relevant to assessors (if sufficiently different to previous) - weight of evidence approaches. 6) Finally evidence should be presented from case studies within this area. No other publication brings together information on all of these areas in one book and this publication is unique in that it provides a logical progression through every one of these key stages and defines the use of computational approaches to predict the environmental toxicity and human health effects of organic chemicals. The volume is aimed at the developers and users of in silico toxicology and provides an analysis of all aspects required for in silico prediction of toxicology, including data collation, quality assessment and computational approaches. The contributions from recognised leaders in each of these areas include evidence of the use and applicability of approaches using real world case studies concerning both environmental and human health effects. The book provides a very useful single source reference for people working in this area including academics, professionals, under- and post-graduate students as well as Governmental Regulatory Scientists involved in chemical risk assessment and REACH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations47
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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