MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2478745716 · doi:10.1021/bk-2001-0777.ch017

Effects of Chemical Safeners on Herbicide Action and Metabolism in Plants

2000· book-chapter· en· W2478745716 sur OpenAlexaff
R.J.L. Ramsey, Frank L. Mena, Gerald R. Stephenson

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2000
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetoxification (alternative medicine)ChemistrySorghumSite of actionMetabolismAgronomyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herbicide safeners have been shown to enhance the selective action of herbicides through a variety of mechanisms and pathways which may involve elevation of detoxification or conjugation reactions, altered transport activities in plants and perhaps antagonistic effects with the herbicide on the physiology of the plant or at the site of action. Most of the known mechanisms of herbicide selectivity in plants are known to be enhanced by one or more safeners. Corn, sorghum and to a lesser extent, wheat, have well-documented mechanisms for detoxifying herbicides through conjugation or oxidative reactions. The tolerance of these crops to a number of herbicides is increased by safeners known to enhance these systems. Most herbicide safeners are remarkably specific in their protection of one plant species, e.g. corn, without reducing the efficacy of the herbicide on weeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS symposium seriesMême sujetPesticide and Herbicide Environmental StudiesTravaux en français237 207