Considerations of Adapting Service-Offering Components to RESTful Architectures
Notice bibliographique
Résumé
Over the past few years, we have witnessed a paradigm shift on the programming models and on architectural styles, which have been used to design and implement large-scale service-oriented systems. More specifically, the classic message-oriented and remote procedure call paradigm has gradually evolved to the resource-oriented architectural style, inspired by concepts pertinent to the World Wide Web. This shift has been primarily driven by multifaceted functional and non-functional requirements of Web enabled large-scale service offering systems. These requirements include enhanced interoperability, lightweight integration, scalability, enhanced performance, even looser coupling, and less dependence on shifting technology standards. As a consequence, several, and sometimes antagonistic, architectures, design patterns, and programming paradigms have emerged on a quest to overcome the constantly expanding enterprise software needs. In the context of resource-oriented architectures, the Representational State Transfer (REST) architectural style has gained considerable attention due to its simplicity, uniformity, and flexibility. More specifically, the potential for scalability and loose coupling, the uniformity of interfaces, and the efficient bridging of enterprise software systems with the Web are significant factors for software architects and engineers to consider REST when designing, implementing, composing, and deploying service-oriented systems. These issues stir discussion among academics and practitioners about how to properly apply REST constraints both with respect to the development of new enterprise systems and to the migration and adaptation of existing service-oriented systems to RESTful architectures. In this chapter, the authors discuss issues and challenges related to the adaptation of existing service-oriented systems to a RESTful architecture. First, they present the motivation behind such an adaptation need. Second, the authors discuss related adaptation theory, techniques, and challenges that have been recently presented in the research literature. Third, they identify and present several considerations and dimensions that the adaptation to REST entails, and the authors present frameworks to assess resource-oriented designs with regard to compliance to REST. Fourth, the authors introduce an adaptation framework process model in the context of enterprise computing systems and technologies, such as Model Driven Engineering and Service Component Architecture (SCA). Furthermore, they discuss open challenges and considerations on how such an adaptation process to REST can be extended, in order to yield systems that best conform to the REST architectural style and the corresponding REST constraints. Finally, the chapter is concluded with a summary and a discussion on the points raised and on some emerging trends in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».