Partially shared consensus decision making and distributed leadership in vervet monkeys: older females lead the group to forage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Group living can be advantageous, but for motile organisms, collective movements become necessary. We are just beginning to understand the many ways that animal groups make movement decisions and maintain cohesion. We examined start attempts and success in leading collective group movements in vervet monkeys (Chlorocebus pygerythrus) characterized by matrilineal groups and territoriality. MATERIALS AND METHODS: We recorded 179 start attempts in a single group of vervets at Lake Nabugabo, Uganda and examined individual success in three situations (departing from sleeping site, moving to forage, returning to sleeping site) relative to dominance rank, age, and sex. RESULTS: Sex and age were associated with both the number of start attempts and success in leading group movements, but there was no effect of dominance rank. Older females were most successful at leading group movements, especially toward foraging sites, while adult and subadult males almost always led the group out of the sleeping site. DISCUSSION: Collective group movements in vervet monkeys appear to be based on distributed leadership and partially shared consensus decision making. Older females may be repositories of ecological knowledge, resulting in their success at leading the group to forage. Male motivation to lead the way out of the sleeping site appeared related to accessing human food sources before other group members. Young natal males achieved some success leading group progressions because they were motivated to make many initiations, which may be related to their life-stage. These results give us a better understanding of the processes underlying collective movements in cohesive animal groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».