A randomised controlled trial of ‘clockwise’ ultrasound for low back pain
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To examine how the choice of words explaining ultrasound (US) may influence the outcome of physiotherapy treatment for low back pain (LBP).Methods: Sixty-seven patients with LBP < 3 months were randomly allocated to one of three groups – traditional education about US (control group [CG]), inflated education about US (experimental group [EG]) or extra-inflated education about US (extra-experimental group [EEG]). Each patient received the exact same application of US that has shown clinical efficacy for LBP (1.5 Watts/cm2 for 10 minutes at 1 Megahertz, pulsed 20% over a 20 cm2 area), but received different explanations (CG, EG or EEG). Before and immediately after US,measurements of LBP and leg pain (numeric rating scale), lumbar flexion (distance to floor) and straight leg raise (SLR) (inclinometer) were taken. Statistical analysis consisted of mixed-factorial analyses of variance and chi-square analyses to measure differences between the three groups, as well as meeting or exceeding minimal detectable changes (MDCs) for pain, lumbar flexion and SLR.Results: Both EG and EEG groups showed a statistically significant improvement for SLR (p < 0.0001), while the CG did not. The EEG group participants were 4.4 times (95% confidence interval: 1.1 to 17.5) more likely to improve beyond the MDC than the CG. No significant differences were found between the groups for LBP, leg pain or lumbar flexion.Conclusion: The choice of words when applying a treatment in physiotherapy can alter the efficacy of the treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».