Study of Orientation and News Coverage about Daesh Crisis in Websites of IRNA, BBC and Voice of America
Notice bibliographique
Résumé
This paper, entitled “Study of orientation and news coverage about Daesh crisis by websites of IRNA, BBC Persian and Voice of America”, comparatively explores structure and how to cover news in websites of IRNA, BBC Persian and the voice of America. The paper is conducted in descriptive-analytical method and by the way of content analysis. Data has been studied in library method. Survey and examination of existing documents as well as analysis of the content of news websites are presented in descriptive tables. The type of organization and how to cover news differ in three websites of BBC and IRNA, Voice of America. Every three websites have specifically emphasized on the element “who’’, “news value’’ and “fame’’, indicating their person-oriented and talk orientation. Finally, it was concluded that most published news are “non-productive’’ in three websites, however IRNA’s portion is more than others. Conceptually, the issue of Daesh group resistance, the employment of Jihadi groups, the effort to manifest Daesh an Islamic group, introducing Daesh governmental philosophy as an Islamic government and not mentionning to its terrorist nature has been under survey and attention of these three websites. The focus of IRNA and Voice of America is mostly on “hard news’’ but BBC concentrates on “soft news’’ or reflection of events along with complementary information. Publication of “photo’’ has been used as interactive and multi-media facilities by news websites. Unlike IRNA, websites of BBC and Voice of America have highly made use of Email and links to topics and relevant websites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».