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Enregistrement W2478997969 · doi:10.1017/cbo9780511616020.006

Truth and Realism

2005· book-chapter· en· W2478997969 sur OpenAlexaff
C. G. Prado

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhilosophy and Theoretical Science
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRealismEpistemologyPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One reviewer of A House Divided remarks that in my contribution, a lead-up article to this book, it is Davidson who emerges as “the real hero” (Prado 2003a, 2003b; Lackey, forthcoming). This is because, in considering the question of confirmation or justification and reality's role, Davidson, while never coming close to impugning realism, nonetheless cogently argues that the only reason we can have for holding a belief is another belief, and that there is no possibility of demonstrating the truth of a belief or sentence by comparing it with some bit of extralinguistic reality. Though more problematic in several ways, Foucault's position is importantly similar to Davidson's. The basic similarity between Davidson and Foucault is found in the latter's holding that discursive truth and the establishment of discursive truth in confirmation are separated from brute reality by the fact that brute reality plays no epistemic role in the determination of truth despite its essential role in the causing of belief. Brute reality enters the confirmation picture only when we fail at what we try to do, when the world's disposition impedes or defeats action based on our beliefs and assertions. In Searle's example about his keys being on the table, the brute reality of the keys being on the table does not confirm his belief. The disposition of the world is as it is, and its role is limited to causing awareness and belief; the disposition of the world does not also play a confirmatory role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,015
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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