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Enregistrement W2479010557 · doi:10.2196/resprot.5646

Telemedicine Versus Standard Follow-Up Care for Diabetes-Related Foot Ulcers: Protocol for a Cluster Randomized Controlled Noninferiority Trial (DiaFOTo)

2016· article· en· W2479010557 sur OpenAlexvenueno aff
Marjolein M. Iversen, Birgitte Espehaug, Marie Fjelde Hausken, Marit Graue, Truls Østbye, Svein Skeie, John G. Cooper, Grethe S. Tell, Bodo Erhardt Günther, Håvard Dale, Hilde Smith‐Strøm, Beate‐Christin Hope Kolltveit, Marit Kirkevold, Berit Rokne

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTelemedicineRandomized controlled trialProtocol (science)Diabetes mellitusHealth carePopulationDiabetic footFoot (prosody)Intervention (counseling)Clinical trialPhysical therapyNursingAlternative medicineSurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This paper presents the protocol for an ongoing study to evaluate a telemedicine follow-up intervention for patients with diabetes-related foot ulcers. Diabetes-related foot ulcers represent challenges for patients and the health services. The large increase in the prevalence of diabetes, combined with the aging population, means that the absolute number of patients with diabetes-related foot ulcers is likely to continue to increase. Health care services therefore need to provide close clinical follow-up care for people with diabetes both in primary and specialist care. Information and communication technologies may enable more integrated treatment and care pathways across organizational boundaries. However, we lack knowledge about the effect of telemedicine follow-up and how such services can be optimally organized. OBJECTIVE: To present the design and methods of a study evaluating a telemedicine follow-up intervention for patients with diabetes-related foot ulcers. METHODS: The study is designed as a cluster randomized controlled trial (noninferiority trial) involving municipalities or municipality districts (clusters) belonging to one clinical site in Western Norway. The study includes patients with type 1 and type 2 diabetes presenting with a new foot ulcer at the initial visit to the clinic. Patients in the intervention group receive telemedicine follow-up care in the community. The key ingredient in the intervention is the close integration between health care levels. The intervention is facilitated by the use of an interactive wound platform consisting of a Web-based ulcer record combined with a mobile phone, enabling counseling and communication between nurses in the community and specialist health care. Patients in the control group receive standard hospital outpatient care. The primary endpoint in the trial is healing time; secondary outcomes include amputation and death, patient-reported outcome measures, and follow-up data on the recurrence of foot ulcers. In addition, qualitative substudies are being performed to provide a more comprehensive evaluation of the ongoing processes during the trial with the patients in the intervention and control groups and those health care professionals either working in primary care or in specialist care delivering the intervention. RESULTS: The project has been funded. The inclusion of patients started in September 2012. Because recruitment goals were not met in the initial period, two more clinical sites have been included to meet sample size requirements. Patient recruitment will continue until June 2016. Data collection in the qualitative substudies has been completed. CONCLUSIONS: This telemedicine trial operates in a novel setting and targets patients with diabetes-related foot ulcers during a 12-month follow-up period. The trial addresses whether integrated care using telemedicine between primary and specialist health care can be an equivalent alternative to standard outpatient care. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01710774; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01710774 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6im6KfFov).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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