Constructing Transnational Climate Change Governance Issues and Producing Governance Spaces
Notice bibliographique
Résumé
Introduction TCCG is concerned with a range of issues (see Chapter 2), from the familiar agendas of promoting renewable energy technologies and the creation of carbon markets to issues of investment risk, food security and water services with which mainstream climate change governance has had limited involvement. Despite this diversity, we find four predominant sets of issues with which the majority of initiatives are concerned: (1) energy; (2) carbon markets and finance; (3) carbon sequestration and forests; and (4) infrastructure (transport, waste and water projects and systems) (Chapter 2, Figure 2.4). This chapter explores how and why TCCG focuses on these issues and their potential consequences for understanding climate governance more broadly. First, we examine the nature of the four sets of issues that have come to provide the focus for TCCG activity, and we ask why they have become the focus of activity. While such TCCG patterns are in common with (or connected to) other areas of climate governance, they also have features distinct to both the character of TCCG itself and the nature of the particular issue areas. The second section of the chapter explores how transnational activity around these issues is organised – which types of TCCG arrangement are engaged in which issue areas – and how such areas combine in interesting and sometimes counterintuitive ways. Using a cluster analysis technique to group initiatives, the resulting combinations show no intuitive or natural patterns of TCCG. Rather, TCCG initiatives are put together in much messier ways by particular sorts of actors pursuing particular agendas, combining pre-existing policy and institutional fields with climate change to produce distinct clusters of activity in the TCCG arena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».