[OP.7A.04] ANTIHYPERTENSIVE DRUGS AND THE RISK OF FEMUR FRACTURE IN HYPERTENSIVE PATIENTS IN SWEDISH PRIMARY HEALTH CARE. RESULTS FROM THE SWEDISH PRIMARY CARE CARDIOVASCULAR DATABASE (SPCCD)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Hypertension and osteoporosis are major public health problems that often coexist in the aging population. This study aimed to examine the associations between exposure to different antihypertensive drug classes and the risk of femur fracture in hypertensive men and women in Swedish primary health care. Design and method: This retrospective cohort study includes 63591 individuals, 50 years and older, diagnosed with hypertension during 2001–2008 in the Swedish Primary Care Cardiovascular Database (SPCCD). All patients were followed 1 Jan 2006 (or the date of their first diagnosis of hypertension if that date came later) until they had their first femur fracture, died, or reached the end of the database on 31 December 2012, whichever came first. Cox proportional hazards models were used to calculate the relative risk of femur fracture across types of antihypertensive medications. Analyses were adjusted for age, sex, comorbidity, medications and socioeconomic factors. Results: A total of 2737 femur fractures were observed during follow-up. Current use of thiazides was associated with a reduced risk of femur fracture (HR 0.83; 95% CI 0.74–0.93), as well as use of fixed drug combinations containing a thiazide (ACE-inhibitors + thiazide or angiotensin-receptor blocker + thiazide) (HR 0.67; 95% CI 0.56–0.80). Current use of loop-diuretics was associated with an increased risk of femur fracture (HR 1.23; 95% CI 1.09–1.38). No significant associations were found between femur fracture and current exposure to beta-blockers, alfa-blockers, aldosterone-receptor blockers, ACE-inhibitors, angiotensin-receptor blockers or calcium-channel blockers. Conclusions: In this large observational study of hypertensive patients, we could identify a protective effect on femur fracture risk in users of thiazide diuretics or combination pills containing a thiazide, whereas use of loop-diuretics was associated with an increased risk. Exposure to any other antihypertensive agent was associated with neither a decrease nor increase in fracture risk. In conclusion, the risk of femur fracture appear to differ across users of different antihypertensive agents, a knowledge that could have practical applications in primary health care to prevent adverse outcomes from both hypertension and osteoporosis in the aging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».