Growing Resolve: A Review of An Introduction to Environmental Law and Policy in Canada by Paul Muldoon, Alastair Lucas, Robert Gibson, and Peter Pickfield
Notice bibliographique
Résumé
In 2005, commenting on a government review of the main federal toxic substances control legislation, Jason Unger aptly described the general public’s usual role in Canadian environmental law: “[They are] left to wander a maze of legislative and non-legislative instruments, each with varying amounts of transparency, to determine whether standards for a particular substance exists, what the standards are, whether they are being met and whether they can take legal action to enforce them.” Explaining our system of pollution control and resource management law to the general public — where it came from, why it was chosen, in what way it (even remotely) seems rational, how it works, what flaws it has, how to use it, and how one might improve it — is a daunting task indeed. Nevertheless, authors Paul Muldoon, Alastair Lucas, Robert Gibson, and Peter Pickfield set out in An Introduction to Environmental Law and Policy in Canada to provide a primer on these issues for interested students and members of the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».