Center for Electrocatalysis, Transport Phenomena, and Materials (CETM) for Innovative Energy Storage - Final Report
Notice bibliographique
Résumé
EFRC vision. The direct use of organic hydrides in fuel cells as virtual hydrogen carriers that generate stable organic molecules, protons, and electrons upon electro-oxidation and can be electrochemically charged by re-hydrogenating the oxidized carrier was the major focus of the Center for Electrocatalysis, Transport Phenomena and Materials for Innovative Energy Storage (EFRC-ETM). Compared to a hydrogen-on-demand design that includes thermal decomposition of organic hydrides in a catalytic reactor, the proposed approach is much simpler and does not require additional dehydrogenation catalysts or heat exchangers. Further, this approach utilizes the advantages of a flow battery (i.e., separation of power and energy, ease of transport and storage of liquid fuels) with fuels that have system energy densities similar to current hydrogen PEM fuel cells. EFRC challenges. Two major EFRC challenges were electrocatalysis and transport phenomena. The electrocatalysis challenge addresses fundamental processes which occur at a single molecular catalyst (microscopic level) and involve electron and proton transfer between the hydrogen rich and hydrogen depleted forms of organic liquid fuel and the catalyst. To form stable, non-radical dehydrogenation products from the organic liquid fuel, it is necessary to ensure fast transport of at least two electrons and two protons (per double bond formation). The same is true for the reverse hydrogenation reaction. The transport phenomena challenge addresses transport of electrons to/from the electrocatalyst and the current collector as well as protons across the polymer membrane. Additionally it addresses prevention of organic liquid fuel, water and oxygen transport through the PEM. In this challenge, the transport of protons or molecules involves multiple sites or a continuum (macroscopic level) and water serves as a proton conducting medium for the majority of known sulfonic acid based PEMs. Proton transfer in the presence of prospective organic liquid fuels was studied. During EFRC program various types of electrocatalysts, classes of fuels, and membranes have been investigated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,112 | 0,086 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».