Tolerance of local anesthetic for transrectal ultrasound-guided prostate biopsy: our experience and a literature review.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether local anesthetic injection or gel reduced pain during transrectal ultrasound-guided prostate biopsies and whether there was significant difference between quadrant and apex-only anesthesia. METHODS: Between September 2001 and May 2002, 240 male patients with elevated prostate-specific antigen and (or) abnormal digital rectal examination were randomized into 1 of 4 groups: 1) transrectal lidocaine gel, 2) quadrant lidocaine injections, 3) apex-only lidocaine injections, or 4) no local anesthetic. Patients scored their pain on a numerical rating scale where 0 indicated no pain and 10 indicated worst pain. We analyzed mean and standard deviations of scores, using a 1-way analysis of variance (ANOVA) and post hoc multiple comparisons with Tukey's honestly significant difference (HSD) studentized range test to determine whether there were significant differences across the groups. RESULTS: There was no significant difference between local anesthetic gel (mean 3.1, SD 1.9) and no anesthetic (mean 3.5, SD 1.9) or between quadrant (mean 1.7, SD 1.7) and apex-only (mean 2.0, SD 1.8) local anesthetic injections. There was significant difference between quadrant injections (mean 1.7, SD 1.7) and no local anesthetic (mean 3.5, SD 1.9) and between apex-only injections (mean 2.0, SD 1.8) and no local anesthetic (mean 3.5, SD 1.9). CONCLUSION: There was significant pain reduction with local anesthetic injections but not with gel, and since there was no significant difference in efficacy between quadrant and apex-only injections, we recommend apex-only local anesthetic injections for transrectal ultrasound--guided prostate biopsies because it simplifies the injection procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».