Notice bibliographique
Résumé
With the advent of modern chromatographic instrumentation and improved sequencing methods that allow for isolation and characterization of minute amounts of biological material, a host of biologically active peptides are now known. More recently, the dramatic development of genetic engineering has contributed to revealing the structure of complete genes coding for known, as well as novel, biologically active peptides, in addition to a large number of other peptide sequences of unknown significance. Even though precise physiological functions could be assigned to insulin, parathyroid hormone (PTH), calcitonin, growth hormone (GH), and growth hormone releasing factor (GHRH), corticotropin (ACTH) and corticotropin releasing factor (CRF), atria1 natriuretic factor (ANF), oxytocin, and a few others, the role of more than one hundred peptides displaying various biological activities in vitro or in vivo is still awaiting definition. Moreover, recent advances in immunocytochemistry and receptor imaging have revealed the ubiquity of several among these “well-established” peptides and their corresponding receptors, for which the localization and action had been previously assigned to given target organs or tissues. Most remarkable are the peptides of the now so-called “brain-gutheart” axis, for which coexistence among themselves and/or with classical neurotransmitters such as the catecholamines in nerve fibers has been recently demonstrated (Cuello, 1982).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».