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Enregistrement W2479238499 · doi:10.1385/0-89603-105-5:143

Functional Identification of Peptide Receptors

2003· book-chapter· en· W2479238499 sur OpenAlexaff
Serge St‐Pierre

Notice bibliographique

RevuePeptides · 2003
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueSante Montreal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReceptorPeptideBiologyCalcitoninBiological activityNeuropeptideOxytocinIn vivoPeptide hormoneHormoneChemistryEndocrinologyBiochemistryIn vitroGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the advent of modern chromatographic instrumentation and improved sequencing methods that allow for isolation and characterization of minute amounts of biological material, a host of biologically active peptides are now known. More recently, the dramatic development of genetic engineering has contributed to revealing the structure of complete genes coding for known, as well as novel, biologically active peptides, in addition to a large number of other peptide sequences of unknown significance. Even though precise physiological functions could be assigned to insulin, parathyroid hormone (PTH), calcitonin, growth hormone (GH), and growth hormone releasing factor (GHRH), corticotropin (ACTH) and corticotropin releasing factor (CRF), atria1 natriuretic factor (ANF), oxytocin, and a few others, the role of more than one hundred peptides displaying various biological activities in vitro or in vivo is still awaiting definition. Moreover, recent advances in immunocytochemistry and receptor imaging have revealed the ubiquity of several among these “well-established” peptides and their corresponding receptors, for which the localization and action had been previously assigned to given target organs or tissues. Most remarkable are the peptides of the now so-called “brain-gutheart” axis, for which coexistence among themselves and/or with classical neurotransmitters such as the catecholamines in nerve fibers has been recently demonstrated (Cuello, 1982).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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