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Enregistrement W2479267658 · doi:10.5539/gjhs.v9n4p64

Epidemiologic Correlates of Chronic Respiratory Infections in Adults an Urban Slum of Bhubaneswar, Odisha, India

2016· article· en· W2479267658 sur OpenAlexvenueno aff
Sonali Kar, Ipsa Mohapatra, Amrita Kumari Konar

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlumMedicinePopulationEnvironmental healthDemographyGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Urbanization is marked by emergence of slum areas, wherein migrants from the nearby villages stay in temporary establishments for seeking avenues of employment. These dwellings lack most of the essential living conditions like safe water, healthy living conditions and access to health services. This population is also vulnerable to social evils like alcohol and tobacco addiction. KIMS, a medical college in Bhubaneswar, Odisha, India has an Urban Health Training Centre (UHTC) that caters to a slum population of nearly 12,000 population for their primary health needs. Out of the monthly average of 200 patients /day, it is observed that respiratory symptoms complaints were highest both among the young and adults. Hence the study was conceived with the following objectives. AIMS & OBJECTIVES: To assess the cumulative prevalence of Chronic Respiratory Infections and prevalence of specific respiratory symptoms in urban slum population along with a gender break up. To assess the association between the living conditions, tobacco use with the respiratory manifestations if any. METHODOLOGY: A house to house survey was done wherein all population aged 20-64years were interviewed using a pretested predesigned questionnaire adapted from questionnaire used in International Union Against Tuberculosis and Lung Diseases (IUATLD) study. Given the prevalence of nearly 4%, with 95% CI and a relative error of 20%, the optimum sample is considered to be nearly 400. For the study Chronic Respiratory Infections (CRI) was defined as reporting of 3 or more episodes of some specific common respiratory symptoms in last one year or a diagnosed case of asthma/COPD, warranting medical treatment. RESULTS: The cumulative prevalence for CRI was seen as 11.7%, dry cough being the most common complaint ie 23.25% in both sexes. Smoking (both men and women), overcrowding and history of TB were seen as positive predictors of the disease. Use of wood or kerosene in case of women gave an OR of 6.1 times for manifestation of the disease. CONCLUSION: Chronic Respiratory Illness is a major burden for slum dwellers and they should be educated against the risk factors and take appropriate precautions to safeguard against the illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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