Effect of Asymmetrical Load Carrying on Joint Kinetics of the Lower Extremity During Walking in High-Heeled Shoes in Young Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carrying a load asymmetrically and walking in high-heeled shoes are common in women. Knowledge of the effects of the two combined conditions on lower-limb kinetics is lacking. We sought to examine the effects of walking in high-heeled shoes and carrying an asymmetrical load on the joint kinetics of the lower extremity in young women. METHODS: Fifteen participants were asked to walk in flat-heeled and 9-cm high-heeled shoes and to asymmetrically carry loads of 0% body weight (BW), 5% BW, and 10% BW. The three-dimensional joint moments of the hip, knee, and ankle in each of the walking conditions were studied through ground reaction force measurements and motion analysis. RESULTS: Walking in high-heeled shoes and asymmetrically carrying a load of 5% or 10% BW resulted in significant differences in ankle joint moments of the loaded and unloaded lower limbs. Compared with walking in flat-heeled shoes, walking in high-heeled shoes and carrying a load asymmetrically significantly increased hip extension, hip abduction, knee extension, and knee adduction moments and decreased ankle plantar moment of the loaded leg. Walking in high-heeled shoes carrying a load of 10% BW resulted in greater significant changes in hip abduction, knee extension, and ankle dorsiflexion moments in the loaded leg than did carrying a load of 5% BW. CONCLUSIONS: These findings indicate that walking in high-heeled shoes and asymmetrical load carrying create significant differences in joint loading between the two limbs and alter lower-extremity kinetics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».