Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION This chapter covers growth and structural change in Canada over the last century. During this period Canada grew from a country with a small and widely scattered population and vast unsettled lands to an urban-industrial nation. The transformation, although not without its problems, nevertheless was highly successful, chiefly due to the discovery and then successful exploitation of a series of staple exports, beginning with wheat in the 1890s and broadening to include pulp and paper, minerals, and, most recently, oil and natural gas. The export of natural resources is therefore an enduring theme in any explanation of the forces generating long-run growth in Canada. However, as the century progressed, other factors were added to the determinants of growth. With a larger population and higher average income the Canadian economy itself proved to be an effective promoter of growth. Hence, by the end of the century, the forces generating change had become more complex. They involved influences associated with both the international sector as well as with internal developments, and their interaction. What follows, then, is an attempt to offer explanations for these changes and to set out some of their consequences. The twentieth century can be divided into three broad periods. First, the years from 1896 to 1929 were ones of rapid growth. They include such important developments as western settlement, the emergence of wheat as Canada’s primary export staple, and the creation of an integrated national economy. Second, the period 1930 to 1950 is one of disruption. It covers the Great Depression and war.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».