AB026. Excess medical cost in patients with asthma and the role of comorbidity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Comorbid conditions are prevalent in asthma patients but its impact on the economic burden of asthma is not well understood. To estimate the excess direct medical costs in patients with asthma, accounting for both the costs attributable to asthma and to comorbidities. Methods: We created a propensity-score matched cohort of individuals aged 5 to 55 years between 1997 and 2012 with incident asthma and a comparison group of individuals without asthma from the health administrative data of British Columbia (BC), Canada. Sixteen major disease categories were identified using the International Classification of Diseases (ICD) codes. Excess costs [in 2013 Canadian dollars, ($)] were defined as the adjusted difference in total costs between the two groups. Results: There were 145,742 individuals in both asthma and comparison groups. Average excess costs were $1,186.5/person-year (95% CI: 1,130.4–1,242.6) overall, of which $145.2 (143.0–147.4) were attributable to asthma and $787.7 (95% CI: 743.7, 831.7) to major comorbidity classes. Psychological disorders were the largest component of excess comorbidity costs, followed by other respiratory diseases, digestive disorders and diseases of nervous system. Comorbidity-attributable excess costs greatly increased with age but did not increase over the 10-year course of asthma. Conclusions: In the asthma group, the excess costs attributable to comorbidity are five-times higher than costs attributable to asthma, which aggregated over age. In evaluating options for asthma management, consideration of asthma-related costs alone may result in sub-optimal policies and clinical decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».