System rigidization and control for post-capture maneuvering of large space debris
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present the results of the investigation on post-capture maneuvering of the Envisat spacecraft that would comprise a sub-task of a larger robotic mission to actively remove this now defunct satellite. The specific task considered is that of rigidizing the chaser-manipulator-Envisat system after the capture of the spacecraft has been executed. The challenge lies in the fact that Envisat is tumbling and thus, its angular momentum must be redistributed during the rigidization maneuver so that at the end, the whole system is rotating as a single rigid body. Two rigidization methods are proposed in the paper: a proportional-integral control of the joint rates to the desired null rates for rigidizing the arm. The second scheme, referred to as redundancy resolution control, generates the desired joint rates which, as a primary objective, satisfy the rigid-body velocity constraint between chaser and target motions and, secondly, dissipates energy of the system to ensure rigidization of the arm. The benefit of this approach is that it can also account for joint limits, which maybe critical to the success of the rigidization maneuver. The two rigidization methods are applied to the chaser-manipulator-Envisat system for three tumbling rates of the Envisat spacecraft. The so-called nominal rate corresponds to the observations collected during the 2013 measurement campaign. The additional two rates considered are 1.5 and 2 times the nominal rate, to allow for the uncertainty in Envisat's spin rate as mission planning must accommodate the worst case scenario. Simulation results are presented which demonstrate that rigidization can be accomplished for the nominal and intermediate spin rates; however, the manipulator arm is not sufficiently strong, for the assumed torque limits, to rigidize the system for the worst case considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».