Maternal smoking during pregnancy and risk of childhood neuroblastoma: Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior epidemiological studies suggest a possible association between maternal smoking during pregnancy and risk of childhood neuroblastoma. A meta-analysis was performed statistically surmising all available observational studies on this topic in order to evaluate the potential correlation of maternal smoking during pregnancy and risk of childhood neuroblastoma. METHODS: Published literature was obtained from PubMed, Embase, ISI Web of Science, and Cochrane library, and all studies were inclusive until July 2014. Data from epidemiological studies were combined using a general variance-based meta-analytic method employing 95% confidence intervals. The outcome of interest was shown as odds ratio (OR) reflecting the risk of neuroblastoma development associated with smoking while pregnant. Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality of studies. RESULTS: Seven case-control studies meeting protocol specified inclusion criteria were obtained through a comprehensive literature search. These studies enrolled a total of 1909 patients and 15,683 controls. Analysis for homogeneity demonstrated that the data were heterogeneous (P < 0.05) and could be statistically combined with randomized effect model. Combining all seven reports yielded an OR of 1.28 (1.01-1.62), a statistically significant result suggesting possible association between maternal smoking during pregnancy and risk of childhood neuroblastoma development (P = 0.005). There was no association between the dosage of maternal smoking during pregnancy and risk of neuroblastoma. CONCLUSION: The available epidemiological data support a possible association between maternal smoking during pregnancy and pediatric neuroblastoma development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».